Индекс цитируемости, один из самых объективных критериев для учёных в EB-1A и NIW. Цифра не зависит от того, как написано рекомендательное письмо, она зависит от того, сколько независимых исследователей сослались на работу заявителя.
Какой критерий это закрывает
В EB-1A индекс цитируемости чаще всего подтверждает критерий original contributions of major significance, оригинальный вклад большой значимости в науку. Высокое число цитирований показывает, что результаты заявителя реально используются другими исследователями, а не просто опубликованы.
В NIW цитируемость работает как поддерживающее доказательство для первого пункта теста Dhanasar, существенная значимость предлагаемой деятельности. Чем выше цитируемость прошлых работ, тем убедительнее аргумент, что будущая работа заявителя в США также будет значимой для страны.
h-индекс и что он показывает офицеру
h-индекс, число h такое, что у автора есть h работ, каждая процитированная не менее h раз. Показатель балансирует количество публикаций и их влияние: одна сенсационная статья с тысячей цитирований не даёт высокий h-индекс сама по себе, нужен устойчивый пул цитируемых работ.
Норма цитирования сильно различается между областями. В молекулярной биологии h-индекс 20 может быть средним показателем для активного исследователя среднего звена. В чистой математике тот же h-индекс 20 может говорить о заметном учёном в своей узкой подобласти. Офицер USCIS должен сравнивать заявителя с нормой именно его дисциплины, а не с абстрактной шкалой.
Откуда брать данные
- Google Scholar, самый доступный источник, бесплатный профиль показывает общее число цитирований и h-индекс автоматически
- Scopus, более формализованная база, используется в академических рейтингах, хороший дополнительный отчёт
- Web of Science, третий источник, особенно весомый для естественных наук
Лучшая практика, приложить данные из двух источников, обычно Google Scholar плюс Scopus или Web of Science. Разные базы индексируют разные журналы, и расхождение в цифрах между ними нормально, офицер видит общую картину, а не одно число.
Как представить цифры офицеру USCIS
Сырое число цитирований без контекста офицер может недооценить, особенно если область узкая и абсолютные цифры выглядят небольшими на фоне, скажем, медицины. Работает связка из трёх элементов: число цитирований заявителя, медианное или среднее число цитирований в его конкретной узкой области по независимому источнику, и письмо от другого учёного, которое объясняет, почему этот уровень цитируемости значим именно в этой дисциплине.
Письмо от коллеги-исследователя с такой интерпретацией цифр работает сильнее, чем просто приложенный скриншот профиля. Структуру такого письма разбираем в материале про рекомендательные письма.
Частая ошибка: цитируемость без объяснения контекста
Заявители часто прикладывают скриншот Google Scholar и считают, что цифра говорит сама за себя. Офицер USCIS не специалист в каждой узкой научной области и не обязан самостоятельно оценивать, высокий это показатель или средний. Без контекста сильный индекс может остаться незамеченным.
Связь с другими документами
Доказательства цитируемости обычно идут вместе с публикациями самого заявителя, и если часть публикаций или сопровождающих материалов на русском языке, нужен перевод, см. перевод документов для USCIS. В cover letter этот критерий должен быть явно привязан к exhibit с отчётом Scopus или Google Scholar, структура разобрана в материале cover letter для визы. Общий разбор критериев категории в материале про EB-1A.
Следующий шаг
Если непонятно, насколько ваш h-индекс выглядит убедительно для USCIS в вашей конкретной области, пишите в Telegram @usatalentvisa. На разборе кейса смотрим цифры в контексте вашей дисциплины, не в вакууме.